Při testování na klinických datech umělá inteligence zaznamenala 96procentní přesnost. Ve srovnání s ostatními modely tak dosahuje výrazně lepších výsledků. Model vyhledává jemné a složité změny v mozkových signálech, tedy jakési podezřelé otisky v mozkové aktivitě. Při učení se sám rozhoduje, které signály jsou pro detekci záchvatu nejdůležitější.
Model se testoval přímo na pacientech trpících epilepsií. U některých typů záchvatů přesnost dosáhla i sta procent. Naopak falešných poplachů nebo přehlédnutých záchvatů bylo jen minimum.
Velkou výhodou nového modelu je rychlost zpracování dat. EEG signály zvládne zpracovat do několika desítek milisekund. Lékaři tak můžou rychleji a přesněji vyhodnocovat dlouhodobé záznamy, sledovat kritické momenty u pacientů, plánovat vyšetření a případně upravovat léčbu.
Česko má svou továrnu na umělou inteligenci
V minulém roce Technická univerzita Ostrava získala první továrnu na umělou inteligenci v Česku a společně s ní také AI superpočítač. Slouží hlavně pro AI výpočty a využijí ho malé i střední firmy. Své uplatnění najde v průmyslu i institucích veřejného a výzkumného sektoru.
