Vyšší spotřeba kvůli náročným výpočetním výkonům, které souvisejí s umělou inteligencí, se týká nejenom takzvaných superpočítačů, ale také datových center určených pro umělou inteligenci. Třeba společnosti Google, Meta nebo Amazon mají svá datová centra přímo u elektráren.
Jenže spotřeba elektrické energie takových center podle propočtů může v následujících pěti let vzrůst až čtyřnásobně. Největší spotřebu mají akcelerátory čili urychlovače a procesory. „Navíc se při práci zahřívají, takže je nutné i chlazení, které přidává osm až 30 procent energie navíc,“ vysvětluje vedoucí Laboratoře pro výzkum infrastruktury superpočítačového centra IT4Innovations při Vysoké škole báňské Lubomír Říha.
Proto se vědci zaměřili na to, jak spotřebu energie snížit a zároveň ji kontrolovat. Vyvinuli sadu nástrojů pro monitorování, správu a optimalizaci spotřeby energie v datových centrech. Ta umožňuje pracovat rychle a úsporně. Kromě toho také měří elektrickou energii, sleduje využití procesorů i výpočetních akcelerátorů a podle aktuální zátěže upravuje jejich nastavení, aby byly maximálně výkonné a neplýtvaly energií.
Součástí sady nástrojů je i sledování spotřeby a teploty v datových sálech, včetně 3D vizualizace, která v reálném čase ukazuje stav systémů. Správci tak včas odhalí problematická místa, třeba při chlazení. Vědci díky těmto nástrojům dokázali snížit spotřebu energie až o 34 procent, v průměru o 16 procent, a to bez výrazného zpomalení výpočtů.
