Inovativní nástroj, který dostal název Delphi-2M, trénovali lékaři na zdravotních datech z britské Biobanky a z dánského Národního registru pacientů. Dohromady umělá inteligence prostudovala anonymizovaná data víc než 2,3 milionu pacientů.
Nástroj pracuje s předpokladem, že jednotlivé nemoci a zdravotní komplikace spolu souvisí a v reálném čase na sebe navazují a prolínají se. K včasnému odhalení hrozícího rizika mu pomáhají také informace o celkovém životním stylu pacienta a data z jeho rodinné anamnézy.
Pokud Delphi-2M pacientovi dokáže roky dopředu říct, co mu hrozí za nemoci, může svůj životní styl změnit a zaměřit se na prevenci.
Podle kritiků ale můžou takové informace pacienty zbytečně vyděsit, navíc prý nikdo neví, zda je aplikace vzhledem k analýze dat britských a dánských pacientů použitelná i na obyvatele jiných států.
